Como Utilizar o Desvio Padrão das Apostas Desportivas Online

Sabias que podes utilizar o Desvio Padrão para preveres os resultados das apostas desportivas online? E o que é o Desvio Padrão? Agarra-te à cadeira, o Blog Odds explica! 😉

Comecemos pelo básico, como sempre: Enquanto apostador, não podes confiar apenas na média, dada a tendência para esta ser influenciada por valores atípicos e devido à sua incapacidade para mostrar a dispersão dentro de um conjunto de números.

Podes medir a dispersão de várias formas, uma delas é o chamado Desvio Padrão – Uma quantidade que representa quanto o valor de um grupo difere da média do grupo. São várias as métricas utilizadas diretamente ou são parâmetros de entrada para uma função ou distribuição.

Distribuição Poisson VS Distribuição Normal

Sabe-se que os apostadores, por norma, usam um modelo de distribuição de Poisson para antever o número de golos marcados por uma equipa num jogo de futebol. No entanto, esta distribuição tem apenas um parâmetro de entrada – a média – e é discreta, ou seja, gera resultados como números inteiros.

Através de um modelo de distribuição Poisson, podes calcular diretamente a probabilidade de marcação de um golo, em vez da probabilidade de um golo ser marcado entre os minutos 25 e 30 (podes, no entanto, alargá-lo para obter este valor).

Por outro lado, a distribuição normal – a distribuição em curva de sino ou gaussiana – é também bastante popular. Difere do modelo de Poisson por diversos motivos, sendo que a princípal é porque também é uma distribuição contínua, com base em dois parâmetros: a média e o desvio padrão.

Estudo de Caso: Como Prever a Dispersão de Golos na Premier League

Vamos, então, analisar a diferença de golos num jogo de futebol. A diferença de golos por jogo afigura ter uma distribuição normal. A diferença de golos é o número de golos marcados pela equipa da casa, menos os golos marcados pela equipa visitante, sendo que um zero dá empate.

Aqui estão os dados da época 2014/15 da Premier League:

• Man City regista a maior vitória em casa: 7-0 VS Norwich
• Liverpool ganha por 5-0 no terreno do Tottenham, que foi a maior vitória de uma equipa visitante
• Média de diferença de golos: 0,3789 (mediana e moda = 0)
• Desvio Padrão: 1,9188

A partir destes dados, consegues extrair uma série de conclusões – Primeiro, a diferença de golos mais popular é um empate e a distribuição é, na prática, simétrica, com uma vantagem apra as vitórias da equipa visitada. No entanto, neste artigo em específico, queremos centrar no desvio padrão.

Calcular o Desvio Padrão

Para criar uma cruva padronizada, a distribuição normal utiliza dois parâmetros: a média e o desvio de padrão. Neste caso em específico, cerca de 68% da distribuição encontra-se dentro de um desvio padrão da média, e 95% situa-se dentro de dois desvios padrões.

Assim sendo, neste contexto, prevê-se que 68% dos jogos terminem com um resultado entre -1.5399 e 2.2977 golos, isto é, 0.3789 + 1.9188. A natureza contínua da curva tem, é claro, limitações: É irrealizável uma diferença de golos de -1.5399.

A fim de estimar uma vitória da equipa da casa por uma diferença de um golo, 1 pode deixar de ser um valor inteiro, para representar o intervalo contínuo entre 0.5 e 1.5 – Para cada valor, podemos calcular a sua diferença face à média em termos de desvios padrão.

Conforme o que está acima ilustrado, o melhor é que agora podes remodelar a distribuição normal. Neste caso, terias de encontrar a área da região a laranja.

A área azul representa a probabilidade inferior a 1 golo (ou o seu equivalente contínuo sendo inferior a 0.5 golos) encontra-se nos 52,15%. É possível realizar examinar ao pormenor o cálculo disto usando o Excel (ou qualquer outro software de folha de cálculo), utilizando a fórmula =NORM.DIST(0.5,0.3789, 1.9188, 1), ainda que o objetivo não seja esse. Da mesma forma, a probabilidade de menos de 1.5 golos é 72,05%. Como tal, prevê-se que 19,53% dos jogos irão ter um resultado entre estes dois valor.

Por conseguinte, de um total de 380 jogos de futebol, estimou-se que 74.22 jogos terminariam com uma vitória da equipa da casa por apenas um golo de diferença. Foram, na realidade, 75 jogos – Pelo que se pode concluir que estivemos muito perto.

Se repetires isto para todas as diferenças de golos, podes comparar o número previsto e real de jogos que terminaram com diferenças de golos diferentes.

Na tabela que te vamos mostrar embaixo, está representada a discrepância entre o valor previsto e efetivo de diferença de golos, que poderás verificar ser mínima. A distribuição normal parece ser adequada (há maneiras de testar a normalidade e esta distribuição enquadra-se bem nos dados relativos à época 2013/14 da Premier League).

Se fores um apostador “Spread Betting”, e partindo do pressuposto de que a distribuição está certa para a época em curso da Premier League, interessa-te saber  qual é a probabilidade de uma equipa visitante ganhar um jogo com uma diferença de um ou mais golos na Premier League, não? Tal equivale a 1 – 52,52%, que é 47,48%.

Está visto que isto trata-se de uma estimativa geral, aplicada à Premier League em geral e não a equipas específicas – O Blog Odds recomenda que trabalhes dados de equipas específicas e não os da Premier em geral.

Concluíndo, o desvio padrão não é só uma medida da dispersão, mediante a qual um valor mais alto indica uma maior dispersão num grupo – É um parâmetro igualmente importante para medir as probabilidades, que é verdadeiramente útil para apostadores desportivos.